一位教授在課堂上宣稱他會看相、算命,他發給學生每個人一個信封,上面打著學生的名字,並有「非本人不得拆閱」的大字,裡面是他對這個學生人格的描述,他請學生看完後,在一個五點量表（０代表最差,五代表最符合）上表示一下他們認為老師寫得有多準確。結果學生給的平均分數是四點三,表示大家都覺得老師是很厲害的「半仙」。隨後,他請學生把他自己的那一份和隔壁的人交換,一換之下,大家都大吃一驚,因為每個人手上的那張紙都一模一樣。
U' u) Y$ M, ?) [3 P2 fTVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。這個實驗的精華就在這裡,既然每個人的都一模一樣,為什麼學生還會認為這是一個對他們獨特人格有效的描述呢？tvb now,tvbnow,bttvb+ t% f: j4 Y, i7 M5 a6 y e& x
原來這張紙上打的是：tvb now,tvbnow,bttvb4 ]8 r; c# P$ ?! |7 b
8 S8 m7 U% l2 ^( f( ^5.39.217.77:8898１．你很需要別人來喜歡你、尊敬你、羨慕你。
' X# g( E$ @/ z2 M% R6 b& H0 W公仔箱論壇公仔箱論壇- Y+ ~; [) W. m6 Z7 ?
２．你對自己的要求很嚴。
( P3 Q8 n+ g. j8 `5 S' P; b( V x, m
３．你有很大的潛能還未去開發它。
4 x: Y2 X" S4 {& F* E U& ^
5 |! M8 K V% ]: e3 ^8 T1 r# ZTVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。４．雖然你有一些人格上的弱點,但是你都可以彌補它。
' ]- z, G3 o& \公仔箱論壇
* ^) o# u K Y# q５．雖然你外表上看起來很堅強鎮靜,很能自我控制,其實你的內心是很擔憂而且無安全感。5.39.217.77:88980 C8 y X$ J; k
tvb now,tvbnow,bttvb/ C; d* ~) M. Y2 z- L, Z5 j
６．你發現對別人坦白自己是件不聰明的事。8 w, m, I; N. [% f* M; O+ k& R& B
* ~( q. M0 \* W8 b7 b, O. A5.39.217.77:8898７．有的時候你很外向、社交性、和靄可親,但是有的時候,你很內向、謹慎。tvb now,tvbnow,bttvb0 S/ i1 K1 {- ~5 Q
TVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。# h7 H! K) t4 B5 x: f: r
保守你看到這些項目,你就知道為什麼它會放諸四海皆準了,因為它對誰都適用,讓大家自己對號入座。比如說,你很需要別人來喜歡你、尊敬你、羨慕你,請問,誰不是呢？
s2 ]4 b5 B( a; Ttvb now,tvbnow,bttvb
& a/ N- o1 l [$ z1 V公仔箱論壇TVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。* [0 M% A" m8 k, V4 m9 m! w5 |
你對自己的要求很嚴,所謂「百尺竿頭,更進一步」,這表示你有很大的潛能還未開發,不然為什麼還繼續努力呢？雖然你有一些人格上的弱點,但是你都可以去彌補它,人非聖賢,每個人都有許多缺點,有人做事喜歡拖拖拉拉,非等到火燒眉毛才去處理,有人做事馬馬虎虎,差不多就好,每天都有「錯把馮京做馬涼」的事發生,一種米養百種人,這一句話可以說是每一個人的弱點,對任何人都適用。
$ n; u2 {1 I& h* s a( ~5 a5.39.217.77:8898
) B2 i/ o7 z. r9 f& S5 k5.39.217.77:8898至於外表上很鎮靜,內心很沒有安全感,誰不是這樣呢？就像美國著名的諧星鮑伯霍布（ＢｏｂＨｏｐｅ）說的,他雖然主持過許多次的奧斯卡頒獎典禮,見過非常大的世面,每次要出場時,他還是會緊張,邁出去的第一步還是會發抖,這些話其實適用於大部分的人,所以每個人都覺得描述的就是他自己。5.39.217.77:88985 g5 V- D# z7 f* @ O
2 s7 [4 K! L3 {( [TVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。最妙的是這些題項是教授從報紙上的星座算命欄上抄下來的,由此可見所謂的算命,其實針對的就是大腦喜歡把事情合理化,而且人也有「對號入座」的心態,我們會主觀地去解釋別人的話。心理學家很早就指出人「有選擇性的注意」.只聽自己愛聽的話.把跟自己假設不符的證據拋到一旁,也因為這樣,所以這個實驗雖然在一九四九年就做了,但是這五十年來,去算命的人卻不曾減少過,包括知道這個實驗的心理學家在內。 |
發表於 2017-2-16 11:24 PM
| 