丘亦生: 生育經濟學
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! |+ S7 ^, Q7 n1 |* Z5.39.217.77:8898放寬生育限制，有助扭轉就業人口不足及人口老化問題，照計是好事。......( 資料圖片 )
' u; M4 |( ^0 a1 N編按：中國共產黨第十八屆五中全會通過結束一孩政策、實施普遍二孩政策。立場博客丘亦生 2013 年曾撰文剖析生育政策與中國經濟的關係，現特意重新刊出。TVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。& _4 {7 S2 H5 V
嬰兒用品股每隔一排都會找到爆炒的題材，去年頭已因為龍年旺子的效應炒了一回，近日又因為中國傳出有望放寬一孩政策而一成一成地爬升。我對於這種一擁而上的氣勢向來有戒心，況且放寬一孩政策是否就能為中國經濟注入活力，我也有保留。! I9 X* K: @& q, j& G2 `6 _
4 b: }1 y. _; T, O: C3 M9 Gtvb now,tvbnow,bttvb上周《21世紀經濟報道》引述消息指，中國將於今年底或明年起，容許「單獨二胎」，即夫妻雙方只要有一方是獨生子，便可生育第二胎；這雖然只是局部開放，但外資行美銀美林已估計，新政策將可催生近千萬名新生嬰兒。5.39.217.77:8898$ k( R( y' N! o' P/ k% H4 _, ~5 h+ w
放寬一孩政策的風聲，其實醞釀已久，今年初中國的勞動人口首次出現下降，令人擔心未來有工無人做，打工仔無限供應的好日子將一去不返，中國正式進入人口老化年代，甚至可能墮入「未富先老」的困境。
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一孩政策 未虞削弱國力tvb now,tvbnow,bttvb n' R( S% j1 ?! ?7 Y
% [9 F' V. w. ttvb now,tvbnow,bttvb放寬生育限制，有助扭轉就業人口不足及人口老化問題，照計是好事。不過，最近有三名經濟學者（註）卻另有看法，認為一孩政策，其實不會削弱中國的經濟增長。5.39.217.77:88988 Z3 Z7 p) A2 j* o& c) J' U
他們持有的理據是，中國的社會保障制度薄弱，因此父母在老有所依的心態下，會很願意把資源花在孩子身上，培育兒子成材，好令自己退休後的生活較有保障。在這個前提下，少生孩子意味資源會集中投放在獨生子女身上，着力提升子女的人力資本。學者估計，一孩政策的存在，會令每個孩子的在學年份由8.1年上升至11.4年，較佳的教育，意味較佳的人力資本。
1 _% Y! o( G: }0 o; q, r8 L在重質不重量之下，一孩政策將會令中國2025年時的GDP高4%。而且就算就學年數上升至11.4年，仍較美國的13.4年為低，經濟仍會有增長空間。結論是，人口紅利的消失，未必會對中國長遠增長有大影響。
& }$ O9 s3 l. p# D" CTVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。5.39.217.77:8898+ s( Q5 w: Q, }8 z1 N! z5 z1 |- c
我不知道，這是否代表放棄一孩政策反而不利經濟，但一國的收入水平、教育及城市化程度、婦女投入職場的比例，卻肯定是生育的剋星。5.39.217.77:88987 Z8 S# w/ u! w4 P
據美銀美林指，北京及上海的生育率早已跌至0.7，連一都不到，比香港還要低，早已不受一孩政策的限制。一些早放寬一孩政策的試點縣市，人口增長竟然會低於全國水平，因此放寬政策，只是把生育主導權放回夫婦的手，不一定會盡用quota。公仔箱論壇, Q7 N2 m9 j% X7 M2 S6 o5 M4 @3 _
: _/ O: N( a! B+ z+ Q公仔箱論壇況且，多生一孩的經濟效果，仍視乎與其他政策的互動，如戶口改革、土地改革、醫療及社保改革，最終會帶來多大衝擊，只能估估吓。
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放寬一孩政策對經濟的幫助未必清晰，卻肯定有其他好處，一來還自由於民，二來兩性比例會較為均衡，過去那些為求追男丁而屠殺女嬰的不人道個案，可以減少。而且，計劃生育局就如城管一樣惹人討厭，減少其擾民的權力，已是一項德政。
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事實上，今次習李新班子，竟然拿這個實施了三十多年的人口政策開刀，未必因為肯定它對經濟有大幫助，遠水難救近火，勞動人口的缺口，要十多年後才能逐步補充。不過，做這一步，肯定比起推動其他改革阻力最少、最容易，又夠標誌性，希望這並不反映新班子抄捷徑，捨難取易，攞彩為主，而是有通盤的後着。tvb now,tvbnow,bttvb8 r( n# m/ A( l
0 w: ^0 S5 S, w; U0 P0 b公仔箱論壇註："INTERGENERATIONAL TRANSFER, HUMAN CAPITAL AND LONG-TERM GROWTH IN CHINA UNDER THE ONE CHILD POLICY", Xi Zhu, John Whalley, and Xiliang Zhao, NBER Working Paper（2013） |
發表於 2015-10-30 03:41 AM
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