一位教授在課堂上宣稱他會看相、算命,他發給學生每個人一個信封,上面打著學生的名字,並有「非本人不得拆閱」的大字,裡面是他對這個學生人格的描述,他請學生看完後,在一個五點量表（０代表最差,五代表最符合）上表示一下他們認為老師寫得有多準確。結果學生給的平均分數是四點三,表示大家都覺得老師是很厲害的「半仙」。隨後,他請學生把他自己的那一份和隔壁的人交換,一換之下,大家都大吃一驚,因為每個人手上的那張紙都一模一樣。tvb now,tvbnow,bttvb {$ r% U* S# e9 s. o0 r1 c
這個實驗的精華就在這裡,既然每個人的都一模一樣,為什麼學生還會認為這是一個對他們獨特人格有效的描述呢？tvb now,tvbnow,bttvb0 |/ C* |$ T& ]0 ]
原來這張紙上打的是：tvb now,tvbnow,bttvb6 z& R! _5 U6 _/ l/ g
) e6 W) t! L4 d9 V6 s0 P5 q2 K$ k" l１．你很需要別人來喜歡你、尊敬你、羨慕你。
& a5 k2 D" J3 h) l; k) L4 S+ K5.39.217.77
3 k4 K; N" m6 y" u$ t2 G5.39.217.77２．你對自己的要求很嚴。5.39.217.77+ }) P, L1 C/ @( ^+ @
# J4 |, d. W/ B- w2 q8 }. K+ ?tvb now,tvbnow,bttvb３．你有很大的潛能還未去開發它。 {( @+ ?% r3 ?" x
7 m8 _' l0 L F7 U& U1 B４．雖然你有一些人格上的弱點,但是你都可以彌補它。
0 Q+ F& K; S; w# T5 a3 j公仔箱論壇
7 V% W, C1 ]+ F* a- `* d公仔箱論壇５．雖然你外表上看起來很堅強鎮靜,很能自我控制,其實你的內心是很擔憂而且無安全感。TVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。/ y& Z" |( B. W- x, q
公仔箱論壇7 A! F. D9 u" w9 Z
６．你發現對別人坦白自己是件不聰明的事。
% I) h; z2 y, s& H2 a& _# btvb now,tvbnow,bttvb
, u" t! x- t/ T$ c3 C2 F% p; S公仔箱論壇７．有的時候你很外向、社交性、和靄可親,但是有的時候,你很內向、謹慎。/ g/ s' c ~- n( c; t2 ?* ]
( ]4 E* o R9 \1 C# ~7 @ kTVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。保守你看到這些項目,你就知道為什麼它會放諸四海皆準了,因為它對誰都適用,讓大家自己對號入座。比如說,你很需要別人來喜歡你、尊敬你、羨慕你,請問,誰不是呢？
3 o' \3 v% p, w5 W/ y3 d! A, t! ~, U7 fTVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。" E) n# y0 J* {, k5 q: M
: v. g# |5 x3 v公仔箱論壇你對自己的要求很嚴,所謂「百尺竿頭,更進一步」,這表示你有很大的潛能還未開發,不然為什麼還繼續努力呢？雖然你有一些人格上的弱點,但是你都可以去彌補它,人非聖賢,每個人都有許多缺點,有人做事喜歡拖拖拉拉,非等到火燒眉毛才去處理,有人做事馬馬虎虎,差不多就好,每天都有「錯把馮京做馬涼」的事發生,一種米養百種人,這一句話可以說是每一個人的弱點,對任何人都適用。TVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。/ V3 h% F' C# T! g0 x2 {/ _
5.39.217.771 ?) [% x$ m7 G0 f' b% o; {* ~7 K- w1 \
至於外表上很鎮靜,內心很沒有安全感,誰不是這樣呢？就像美國著名的諧星鮑伯霍布（ＢｏｂＨｏｐｅ）說的,他雖然主持過許多次的奧斯卡頒獎典禮,見過非常大的世面,每次要出場時,他還是會緊張,邁出去的第一步還是會發抖,這些話其實適用於大部分的人,所以每個人都覺得描述的就是他自己。
1 J# V; _& h# i+ V5.39.217.77tvb now,tvbnow,bttvb* u, {; T# U9 ]; I( e. {) Y
最妙的是這些題項是教授從報紙上的星座算命欄上抄下來的,由此可見所謂的算命,其實針對的就是大腦喜歡把事情合理化,而且人也有「對號入座」的心態,我們會主觀地去解釋別人的話。心理學家很早就指出人「有選擇性的注意」.只聽自己愛聽的話.把跟自己假設不符的證據拋到一旁,也因為這樣,所以這個實驗雖然在一九四九年就做了,但是這五十年來,去算命的人卻不曾減少過,包括知道這個實驗的心理學家在內。 |
發表於 2017-2-16 11:24 PM
| 