[手機情報] HUAWEI 全新壓縮 RAM 算法，AI 大模型可節省 70% RAM

sun7005

近期，華為AI算法團隊表示在人工智能領域取得顯著突破，研究併發表一種創新的大模型 KV Cache 壓縮算法，稱為「RazorAttention」。
3 I3 b* |% B. t, K公仔箱論壇   
  s  E# `, p* \8 X: ^& t6 y+ D+ X5.39.217.77
0 {7 w# g' @+ N0 F# x# c: u- G& g
4 _3 N! @* V% k! H  |# m4 y8 K公仔箱論壇新算法具有卓越的性能表現，可以有效節省高達 70%的大模型推理 RAM 佔用，AI 大模型提供更多的空間，提供強有力的支援。5.39.217.77% E7 [+ X% F0 \- s& K8 ?* b( y: |% v
目前相關論文《RazorAttention: Efficient KV Cache Compression Through Retrieval Heads》已被深度學習領域國際頂級會議 ICLR 2025 收錄，可見其重要性。( x- ]2 F- t. @2 {8 p9 ]! J! d
華為表示，RazorAttention 是業界首個基於 Attention 可解釋性的離線靜態 KV Cache 壓縮算法，打破一直以來 AI 大模型長序列 KV Cache 壓縮不理想的硬傷，減少設備負擔，提高計算速度。
0 u  P9 z' j; U1 y4 W* nRazorAttention 是通過檢索頭的設定，保證上下文中重要且主要的信息保留，且在保持高精度（誤差小於1%）的前提下，實現靜態有效壓縮最大70% 的 KV Cache RAM 佔用，大大減少 AI 大模型推理的成本。
0 K4 [$ T% b" Q) Y$ b- c: M5.39.217.77值得一提的是，目前 RazorAttention 算法已實現產品化，並集成在昇騰 MindIE/MindStudio，支援主流 8K~1M 長序列 KV Cache 壓縮，在 32K 以上場景增量吞吐提升20%+。