[健康資訊] 準確性達75%！人工智慧語音辨識可望作為漸凍人、額顳葉認知症新診斷工

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語音作為漸凍人和額顳葉認知症新的診斷工具。4 H+ b9 l8 w' P, j. M& x
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語言功能也歸腦部認知功能所掌管，神經退行性疾病患者的語言會逐漸發生變化，在人工智慧的幫助下，即使是最輕微的變化也可以成為診斷的依據。德國神經退行性疾病研究中心（DZNE）的研究人員正在為此開發所謂的數位生物標誌物，這些是人工智慧可以用來檢測患者的語音模式是否因疾病而發生變化的標準。此一研究結果於10月10日刊登在德國神經退行性疾病研究中心網站的消息。語言測試對嚴重神經退行性疾病初步診斷，在未來應該是可能的在語言測試的説明下，對嚴重神經退行性疾病的初步診斷在未來應該是可能的。該技術設法檢測到人耳聽不到的最輕微的語音變化。DZNE 專案 PROSA “A High-Frequency PROgnostic Digital Speech Biomarker with Low Stress”（一種低壓力的高頻預測數位語音生物標誌物）目前得到了美國的阿茲海默症藥物發現基金會（Alzheimer's Drug Discovery Foundation）和 ALS 靶向計畫（Target ALS Initiative）提供的 20萬美元資助。 TVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。* l3 T& z( L, e7 F! s
事實上在2021年，IBM研究院（湯瑪士•Ｊ•華生研究中心IBM Thomas J. Watson Research Center）公布的一項研究顯示，人工智慧系統可透過寫作的格式（writing patterns）來判斷，並提前診斷出受測者是否可能罹患阿茲海默症；據稱這只是該研究第一步，日後將會有更多具有獨特語言模式（language patterns）的神經退化性疾病都能透過這項技術及早發現，這項研究是以英文為研究語言，不同語言的文法結構會有所不同。
該篇IBM的研究報告刊登在《刺胳針》The Lancet《臨床醫學》E Clinical Medicine文章中指出，以人工智慧來檢測阿茲海默症可達到75%的準確性。tvb now,tvbnow,bttvb% w( n0 x7 |0 B# K+ U2 A! [3 x
研究人員一直認為語言是神經退行性疾病的一個可能指標德國神經退行性疾病研究中心工作組組長兼波恩大學（Bonn University）醫院神經退行性疾病和老年精神病學系主任 Anja Schneider 教授解釋，長期以來，研究人員一直認為語言是神經退行性疾病的一個可能指標。在早期的方法中，科學家們已經評估了文本因素「研究物件使用的語法有多複雜，他們的詞彙量有多大，他們如何把單詞串在一起？」然而，根據所講內容的詳細記錄，這是一項乏味且緩慢的工作。
現代技術現在提供了新的可能性：人工智慧可以更快地執行此類分析，並且還可以將語音的旋律方面考慮在內。作為現在資助項目的一部分，Anja Schneider 正在領導額顳葉認知症( FTD ) 患者語言變化的研究，而她的 DZNE 同事 Andreas Hermann 教授則專注於「肌萎縮性脊髓側索硬化症」患者（Amyotrophic Lateral Sclerosis，ALS ，漸凍人）。還有兩家私人企業也參與了該專案。
自發地說話即可，語言測試的程式對患者來說非常簡單語言測試的程式對患者來說非常簡單：他們被問到三個開放性問題，例如關於他們的休閒活動，或關於他們的職業。也可以對所呈現的圖片進行自由描述。
決定性的因素是測試物件自發地說話。然後人工智慧分析語音的複雜性，它還考慮到單詞之間的停頓、語速和語言的其他旋律方面。在漸凍人患者中，他們的呼吸通常受到疾病進展的限制，人工智慧也可以在非常早期的階段檢測到異常。TVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。; H' _8 L+ T* K: g, F) r
Anja Schneider表示，方言和語音的其他個人特徵對結果的準確性沒有影響。她的觀察是tvb now,tvbnow,bttvb* h$ d8 Z$ d) k3 W5 v# e* }

❝人工智慧所檢測到語音變化的細微差別，普通聽眾在沒有技術説明的情況下根本無法識別。❞

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波恩的研究人員正在將來自兩項 DZNE 研究的資料納入該方法的開發中：在 Describe-FTD 和 Describe-ALS 中，通過複雜的臨床檢查對患者進行較長時間的隨訪。對於 PROSA 項目，一些受試者還接受各種語言測試。他們的結果與認知檢查相結合。
研究人員希望，多虧了這些多層次的見解，語言指標可以進一步發展「如果大腦記錄和基因測試能夠顯示疾病的發展程度，那麼科學家就可以使用疾病發展的同一階段的語言記錄來確定語言是如何變化的。」
Anja Schneider表示，研究團隊還想找到其他問題的答案，例如，語言測試的精度是否與患者的日常活動形式有關？語言是否在疾病過程中呈線性惡化，以便可以使用語言標記不僅可以進行診斷，甚至可以得出有關疾病在相應患者中進展的速度的結論？
來自漸凍人佇列的 100 名患者和來自額顳葉認知症佇列的 100 名患者將被納入研究，對照組將增加額外的受試者。
到目前為止，在美國或是德國，額顳葉認知症和漸凍人患者的診斷非常複雜。它通常只能在高度專業化的專家中心進行。必要的檢查至少需要十個小時，預約的等待時間長達半年。在語言測試的説明下，可以事先對潛在患者進行檢查，最好是通過電話為醫生提供診斷支援。5 D0 C+ f/ b' B& P

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